Análise Comparativa de Filtros Adaptativos Anti-Speckle em Imagens do R-99 Sintetizadas via Subsistema de Processamento SAR do PROSAR-BR

Este trabajo se centra en la evaluación de filtros adaptativos anti-speckle para mejorar la calidad de las imágenes de radar de apertura sintética (SAR). El objetivo principal es analizar y comparar la eficacia de diferentes filtros para reducir el ruido "speckle", un fenómeno que genera un aspecto granular en las imágenes SAR. Se utiliza un conjunto de filtros anti-speckle disponibles en el software ENVI, y se evalúan mediante figuras de mérito calculadas matemáticamente en MATLAB. Las imágenes analizadas son del sensor R-99, perteneciente a la Fuerza Aérea Brasileña (FAB), generadas por el subsistema de procesamiento SAR (SPSAR) del PROSAR-BR, programado en IDL.

La metodología utilizada se describe en el Capítulo 3. El Capítulo 2 repasa las propiedades básicas del "speckle" en imágenes SAR, esenciales para comprender la operación de los filtros anti-speckle en general y para la comparación del banco de filtros. Se seleccionaron los filtros de Lee, Frost y Kuan debido a su amplia disponibilidad y uso, descritos en el Capítulo 4.

El documento aborda el concepto de "speckle" como un fenómeno inherente al proceso de formación de imágenes SAR, que surge debido a la naturaleza coherente del radar. El "speckle" afecta significativamente la interpretación visual, la clasificación y la segmentación de las imágenes. Se describe la naturaleza de este fenómeno como un efecto de interferencia de múltiples reflectores en la superficie terrestre.

El "speckle" es un fenómeno que no se puede considerar como ruido, pero que afecta la calidad de la imagen, interfiriendo con la interpretación visual. Se discute cómo las propiedades estadísticas del "speckle" en función del tipo de imagen impactan en la formulación de filtros estimadores, particularmente los filtros analizados en el Capítulo 4.

El documento describe la metodología empleada para evaluar los filtros anti-speckle. Se elige una imagen del R-99 obtenida en la área de Planaltina como imagen de base. Esta imagen se procesa con los filtros de Lee, Frost y Kuan, utilizando las funciones disponibles en ENVI. Se explica el proceso de conversión de la imagen de amplitud a intensidad para su posterior análisis.

Se utilizan figuras de mérito para evaluar la efectividad de los filtros, como el parámetro de correlación (PC), que mide la conservación de bordes después del procesamiento. Estas figuras de mérito se calculan en MATLAB.

Este capítulo describe el banco de filtros utilizados para la reducción del "speckle". Se presentan los dos métodos principales: el procesamiento multivisada y la filtración espacial adaptativa. Se describen detalladamente los filtros de Lee, Frost y Kuan, destacando las diferencias entre ellos y sus características. Se explica cómo cada filtro utiliza información del coeficiente de variación de la imagen para ajustar su respuesta, lo que lo convierte en un filtro adaptativo. Se menciona la importancia de establecer una base de comparación para garantizar la validez de la evaluación.