Eficiência Nutricional, Área Foliar e Produtividade de Plantações de Eucalipto em Diferentes Espaçamentos Estimados com Redes Neurais Artificiais

El artículo comienza reconociendo la importancia de la silvicultura y la eficiencia nutricional en la producción sostenible de plantaciones de eucalipto. Se destaca la necesidad de prácticas silvícolas adecuadas y el uso de técnicas avanzadas de evaluación nutricional y análisis estadístico para caracterizar y clasificar el estado nutricional de las plantaciones. El objetivo principal del trabajo es evaluar el coeficiente de utilización biológico (CUB) de nutrientes por los árboles de eucalipto en diferentes espacios, utilizando redes neuronales artificiales (RNA) para obtener el CUB y las estimaciones de biomasa de tronco.

Se presenta a las redes neuronales artificiales (RNA) como una alternativa a los modelos de regresión tradicionales para la modelación del crecimiento de las plantaciones de eucalipto. Las RNA son capaces de establecer relaciones entre variables independientes para estimar variables dependientes, ofreciendo una mayor flexibilidad y capacidad de aprendizaje. En este contexto, el estudio se centra en la capacidad de las RNA para predecir la producción de biomasa de tronco en función de la edad y los diferentes espacios de plantación, utilizando como variables predictoras el diámetro a la altura del pecho (DAP) y el perímetro foliar.

El estudio evalúa la eficiencia de uso de nutrientes por los árboles de eucalipto en diferentes espacios. Se analiza el CUB para los macronutrientes N, P, K, Ca, Mg y S. Los resultados indican que no se observan variaciones significativas en la eficiencia de uso de nutrientes entre los diferentes espacios, especialmente para el tronco. Las RNA demostraron ser eficaces para estimar la eficiencia de uso de nutrientes, lo que sugiere una valiosa herramienta para la toma de decisiones en el manejo de plantaciones.

El artículo presenta una nueva perspectiva para la evaluación nutricional de las plantaciones de eucalipto: el uso de muestreo no destructivo (AND) combinado con RNA. La AND permite obtener información sobre las propiedades químicas de las plantas de manera eficiente, simple y segura, reduciendo el tiempo, el costo y el trabajo requerido. La investigación concluye que la modelación mediante RNA utilizando una sola muestra de la corteza en la región del DAP es adecuada para la estimación del CUB del tronco. Esta técnica representa una alternativa potencial a los métodos tradicionales de interpolación, ofreciendo una mayor precisión y confiabilidad.